네이버 캡쳐 프로그램 다운로드

A-CITY는 네이버랩스 기술이 추구하는 도시의 미래 비전입니다. 우리는 모든 도시 공간이 다양한 자율 기계로 연결되는 도시를 위한 기술을 연구하고, 인공 지능은 방대한 양의 데이터를 분석하여 예측을 하고, 공간 데이터를 정보화하고 업데이트하여 같은 서비스도 자동화합니다. 배송 및 물류를 위해 이를 위해 네이버랩스는 도시공간을 구성하는 다양한 공간데이터를 수집하여 기계를 위한 HD 맵을 만들고, 장소, 환경, 또는 장소에 따라 변혁할 수 있는 지능형 자율주행 머신 플랫폼을 개발하고 있다. 목적. 우리는 또한 일상적인 공간에서 사람들에게 유용한 서비스를 제공하는 것을 목표로 자연 인간 – 기계 상호 작용 (HMI)을 연구하고 있습니다. 네이버랩스가 현재 도시의 미래 비전인 A-CITY의 진출을 가속화하고 발전시키기 위해 주력하고 있는 핵심 기술입니다. 실내 자율 주행 M1의 시작인 M1 매핑 로봇은 실내 공간의 고정밀 3D 지도를 생성하는 매핑 로봇입니다. LiDAR가 수집한 포인트 클라우드와 SLAM 기술을 적용하여 만든 HD 맵은 실내 자율 서비스 로봇을 포함한 다양한 위치 기반 서비스의 핵심 데이터로 사용됩니다. 우리는 현재 M1의 업그레이드 된 버전인 M1X를 통해 정확도를 높이는 동시에 데이터 유용성을 더욱 확장하고 있습니다. M1 도로 수준의 자율 주행을 위한 핵심 데이터 보기: 하이브리드 HD 매핑 하이브리드 HD 매핑, 자율 주행 기계용 최초의 HD 맵 프로덕션 솔루션, 캡처하는 항공 이미지에서 도로 표면의 레이아웃 정보 추출 대규모 도시 지역. 내부적으로 개발된 모바일 매핑 시스템(MMS)인 R1에서 수집한 데이터를 유기적으로 결합하는 방법을 사용하여 광범위한 영역의 HD 맵을 빠르고 정확하게 제작하는 데 효과적입니다.

HD 맵을 자동으로 업데이트하려면 하이브리드 HD 매핑 기술에 대한 자세한 내용을 참조하십시오. 네이버랩스는 HD 맵을 위한 `ACROSS` 프로젝트와 실내 지도를 위한 자체 업데이트 지도 기술에 대한 연구를 진행하고 있습니다. ACROSS는 수많은 차량에 장착된 장치를 사용하여 도로 레이아웃(차선 정보, 정지 선 위치, 도로 마커 등)과 3D 정보(교통 표지판, 건물, 신호, 전신주 등)의 변화를 감지하는 기술입니다. 자체 업데이트 맵은 AI와 자율 로봇을 통해 대형 쇼핑몰의 관심 지점(POI)의 변화를 자동으로 인식하는 기술입니다. ACROSS 프로젝트에 대한 자세한 내용은 실내와 도로 영역 사이의 중간 지점으로 볼 수있는 불규칙한 표면및 환경 보도의 자체 업데이트지도 기술 매핑 및 지역화에 대한 자세한 내용은 계절과 날씨의 변화. 그래서 네이버랩스는 보도 의 매핑 및 현지화를 위한 `COMET`라는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 우리는 보도 환경에 맞는 센서 배열을 갖춘 장치를 생산하고 있으며이 매핑 장비에서 수집 한 데이터를 처리하는 알고리즘을 개발하고 있습니다. 단기적으로는 장비와 테스트를 할 수 있지만, 이 기술은 다양한 노면에서 이동할 수 있는 4개의 다리가 달린 보행 로봇으로 데이터를 직접 수집할 수 있도록 향후 테스트를 계획하고 있습니다. MIT가 네이버랩스의 자금으로 개발한 치타3와 미니 치타가 활용된다.

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